STEP 1

数列の極限(収束と発散)

数列 \(\{a_n\}\) で、\(n\) を限りなく大きくしたときに \(a_n\) がある一定の値 \(\alpha\) に限りなく近づくならば、この数列は収束するといい、\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} a_n = \alpha\) と書く。\(\alpha\) を極限値と呼ぶ。収束しないときは発散するという。

発散には3パターンある。
・正の無限大に発散:\(a_n \to \infty\)(例:\(a_n = n\))
・負の無限大に発散:\(a_n \to -\infty\)(例:\(a_n = -n\))
・振動:一定の値にも \(\pm\infty\) にも近づかない(例:\(a_n = (-1)^n\) は \(1,-1,1,-1,\dots\) を繰り返す)

数列の極限でとくに重要なのが「等比数列 \(r^n\) の極限」。公比 \(r\) の値によって、下の5パターンに完全に場合分けできる。

\(r^n\) の極限(\(n\to\infty\))
・\(r > 1\) のとき \(r^n \to \infty\)
・\(r = 1\) のとき \(r^n = 1\)(一定・極限値1)
・\(-1 < r < 1\)(つまり \(|r|<1\))のとき \(r^n \to 0\)
・\(r = -1\) のとき \(r^n\) は \(1,-1,1,-1,\dots\) → 振動(発散)
・\(r < -1\) のとき 符号が交互に変わりながら絶対値が増大 → 振動(発散)

例題1 \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \left(\dfrac{1}{3}\right)^n\) を求めよ。

解答を見る
\(r=\dfrac{1}{3}\) は \(-1 < \dfrac{1}{3} < 1\) を満たすので、\(r^n\) は0に収束する。 \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \left(\dfrac{1}{3}\right)^n = 0\)

例題2 \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} (-2)^n\) について、収束・発散を判定せよ。

解答を見る
\(r=-2\) は \(r < -1\) にあたる。符号が交互に変わりながら絶対値がどんどん大きくなるので、一定の値にも \(\pm\infty\) にも近づかない。 振動して発散する(極限値はない)
STEP 2

極限の計算(分数式・根号式)

分数の形をした数列の極限は、分母の最高次の項で分子・分母を割るのが基本テクニック。すると \(1/n,\ 1/n^2,\dots\) の形の項がすべて0に近づくので、式がシンプルになる。

例題1 \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{2n+1}{n+3}\) を求めよ。

解答を見る
分母の最高次 \(n\) で分子・分母を割る。 \(\dfrac{2n+1}{n+3} = \dfrac{2+\frac{1}{n}}{1+\frac{3}{n}}\) \(n\to\infty\) のとき \(\dfrac{1}{n}\to0,\ \dfrac{3}{n}\to0\) だから \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{2n+1}{n+3} = \dfrac{2+0}{1+0} = 2\)

\(\infty - \infty\) の形(根号どうしの差)が出てきたら、分子を有理化する。分子・分母に共役な式(符号を変えた式)をかけて、根号を分子だけに残すのがコツ。

例題2 \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \left(\sqrt{n^2+n} - n\right)\) を求めよ。

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分子・分母に \(\sqrt{n^2+n}+n\) をかけて有理化する。 \(\sqrt{n^2+n}-n = \dfrac{(\sqrt{n^2+n}-n)(\sqrt{n^2+n}+n)}{\sqrt{n^2+n}+n} = \dfrac{(n^2+n)-n^2}{\sqrt{n^2+n}+n} = \dfrac{n}{\sqrt{n^2+n}+n}\) 分母の最高次 \(n\) で分子・分母を割る(根号の中は \(n^2\) で割るので中身は \(n\) で割ることに注意)。 \(= \dfrac{1}{\sqrt{1+\frac{1}{n}}+1} \to \dfrac{1}{\sqrt{1+0}+1} = \dfrac{1}{2}\) \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \left(\sqrt{n^2+n} - n\right) = \dfrac{1}{2}\)
STEP 3

はさみうちの原理

直接計算するのが難しい数列でも、それを上下から挟む2つの数列がどちらも同じ値に収束するなら、真ん中の数列も同じ値に収束する。これがはさみうちの原理。

すべての \(n\) について \(a_n \le b_n \le c_n\) が成り立ち、\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} a_n = \displaystyle\lim_{n\to\infty} c_n = \alpha\) ならば \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} b_n = \alpha\)

\(\sin n\) や \((-1)^n\) のように値が予測しにくい項が入っていても、その値がつねに\(-1\)以上\(1\)以下であることを使えば上下から挟める。

例題1 \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{(-1)^n}{n}\) を求めよ。

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すべての \(n\) について \(-1 \le (-1)^n \le 1\) だから、両辺を正の数 \(n\) で割って \(-\dfrac{1}{n} \le \dfrac{(-1)^n}{n} \le \dfrac{1}{n}\) \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}\left(-\dfrac{1}{n}\right) = 0\)、\(\displaystyle\lim_{n\to\infty}\dfrac{1}{n} = 0\) で両端がともに0に収束するので、はさみうちの原理より \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{(-1)^n}{n} = 0\)

例題2 \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{2+\sin n}{n}\) を求めよ。

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すべての \(n\) について \(-1 \le \sin n \le 1\) だから \(1 \le 2+\sin n \le 3\)。各辺を正の数 \(n\) で割って \(\dfrac{1}{n} \le \dfrac{2+\sin n}{n} \le \dfrac{3}{n}\) 両端がともに0に収束するので、はさみうちの原理より \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{2+\sin n}{n} = 0\)
STEP 4

無限等比級数

初項 \(a\)、公比 \(r\) の等比数列の第 \(n\) 項までの和(部分和)は \(S_n = \dfrac{a(1-r^n)}{1-r}\)(\(r\neq1\))。ここで \(n\to\infty\) としたとき \(S_n\) が近づく値を無限等比級数の和という。

\(|r| < 1\) のとき \(r^n \to 0\) なので \(S_n \to \dfrac{a}{1-r}\)。よって 無限等比級数 \(a+ar+ar^2+\cdots\) は \(|r|<1\) のとき収束し、和は \(\dfrac{a}{1-r}\)
\(|r| \ge 1\)(\(r\neq1\) を含む)のときは、\(a\neq0\) である限り発散する(\(r=1\) なら \(S_n=na\to\pm\infty\)、\(r>1\) なら \(S_n\to\pm\infty\)、\(r\le-1\) なら振動)。

例題1 初項3、公比 \(\dfrac{1}{4}\) の無限等比級数の和を求めよ。

解答を見る
\(r=\dfrac{1}{4}\) は \(|r|<1\) を満たすので収束する。 \(S = \dfrac{a}{1-r} = \dfrac{3}{1-\frac14} = \dfrac{3}{\frac34}\) \(S = 4\)

循環小数は無限等比級数として表すと分数に変換できる。「循環する部分」を初項・公比の形に読み替えるのがコツ。

例題2 循環小数 \(0.363636\ldots\) を分数で表せ。

解答を見る
\(0.363636\ldots = 0.36 + 0.0036 + 0.000036 + \cdots\) これは初項 \(0.36=\dfrac{36}{100}\)、公比 \(\dfrac{1}{100}\) の無限等比級数。 \(S = \dfrac{\frac{36}{100}}{1-\frac{1}{100}} = \dfrac{\frac{36}{100}}{\frac{99}{100}} = \dfrac{36}{99} = \dfrac{4}{11}\) \(0.363636\ldots = \dfrac{4}{11}\)

無限級数について、もう1つ重要な性質を押さえておこう。

無限級数が収束するための必要条件
無限級数 \(a_1+a_2+a_3+\cdots\) が収束するならば、\(\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n=0\) が成り立つ(部分和 \(S_n\) がある値に近づくなら、その差 \(a_n=S_n-S_{n-1}\) は0に近づくため)。
この対偶を使うと発散を示せる:\(\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n\neq0\)(または極限が存在しない)ならば、無限級数 \(a_1+a_2+a_3+\cdots\) は発散する。
注意:\(a_n\to0\) はあくまで収束の必要条件であって十分条件ではない(\(a_n\to0\)でも発散する級数は存在する)。
練習問題(全20問)

答えを入力して「採点」を押すと○×が出るぞ。\(\infty\)は「inf」、振動・発散は「発散」と入力しよう。分数は「-1/2」のように入力。
わからないときは「解説を見る」で解き方を確認しよう。

基本(1〜8)
1
|r|<1

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \left(\dfrac{1}{5}\right)^n\) を求めよ。

極限値
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\(r=\dfrac{1}{5}\) は \(-1 < r < 1\) を満たすので0に収束する。 \(0\)
2
r>1

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} 4^n\) を求めよ。

極限値
解説を見る
\(r=4\) は \(r>1\) を満たすので、正の無限大に発散する。 \(\infty\)
3
r<-1・振動

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} (-2)^n\) について、収束・発散を判定せよ。

判定
解説を見る
\(r=-2\) は \(r < -1\) にあたる。符号が交互に変わりながら絶対値が増大するので、極限値を持たない。 振動して発散する
4
分数式・最高次で割る

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{n+1}{n+4}\) を求めよ。

極限値
解説を見る
分子・分母を \(n\) で割ると \(\dfrac{1+\frac1n}{1+\frac4n} \to \dfrac{1+0}{1+0}\) \(1\)
5
分数式・最高次で割る

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{5n-3}{2n+7}\) を求めよ。

極限値
解説を見る
分子・分母を \(n\) で割ると \(\dfrac{5-\frac3n}{2+\frac7n} \to \dfrac{5-0}{2+0}\) \(\dfrac{5}{2}\)
6
無限等比級数の和

初項2、公比 \(\dfrac{1}{3}\) の無限等比級数の和を求めよ。

和
解説を見る
\(|r|<1\) なので収束する。\(S=\dfrac{2}{1-\frac13}=\dfrac{2}{\frac23}\) \(3\)
7
無限等比級数の和・公比が負

初項4、公比 \(-\dfrac{1}{2}\) の無限等比級数の和を求めよ。

和
解説を見る
\(|r|=\dfrac12<1\) なので収束する。\(S=\dfrac{4}{1-\left(-\frac12\right)}=\dfrac{4}{\frac32}\) \(\dfrac{8}{3}\)
8
数列の極限の性質(線形結合・商)

数列の極限には次の性質がある(\(\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n=\alpha\), \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}b_n=\beta\) のとき、\(k\)を定数として)。

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty}(a_n\pm b_n)=\alpha\pm\beta\)、\(\displaystyle\lim_{n\to\infty}ka_n=k\alpha\)、\(\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_nb_n=\alpha\beta\)、\(b_n\neq0\)かつ\(\beta\neq0\)のとき\(\displaystyle\lim_{n\to\infty}\frac{a_n}{b_n}=\frac{\alpha}{\beta}\)

数列 \(\{a_n\}\), \(\{b_n\}\) が \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n=2\), \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}b_n=3\) を満たすとき、次の極限を求めよ。

(1) \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}(2a_n-3b_n)\)

極限値

(2) \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}\frac{a_n}{b_n}\)

極限値
解説を見る
(1) 極限の性質より、定数倍・差はそれぞれの極限をとってから計算してよい。 \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}(2a_n-3b_n) = 2\lim_{n\to\infty}a_n - 3\lim_{n\to\infty}b_n = 2\cdot2-3\cdot3=4-9=-5\) (2) \(b_n\to3\neq0\) なので商の極限の性質が使える。 \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}\frac{a_n}{b_n} = \frac{\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n}{\displaystyle\lim_{n\to\infty}b_n} = \frac{2}{3}\) (1) \(-5\) (2) \(\dfrac{2}{3}\)
標準(9〜19)
9

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{n^2-1}{n^2+n}\) を求めよ。

極限値
解説を見る
分子・分母を \(n^2\) で割ると \(\dfrac{1-\frac{1}{n^2}}{1+\frac1n} \to \dfrac{1-0}{1+0}\) \(1\)
10

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{3n^2+n}{2n^3+5}\) を求めよ。

極限値
解説を見る
分母の最高次は \(n^3\) なので、分子・分母を \(n^3\) で割る。 \(\dfrac{\frac3n+\frac{1}{n^2}}{2+\frac{5}{n^3}} \to \dfrac{0+0}{2+0} = 0\) (分子の次数が分母の次数より低いので0に収束する) \(0\)
11

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{n^3+2n}{n^2+3}\) を求めよ。

極限値
解説を見る
分母の最高次は \(n^2\) なので、分子・分母を \(n^2\) で割る。 \(\dfrac{n+\frac2n}{1+\frac{3}{n^2}} \to \infty\) (分子の次数が分母の次数より高いので発散する) \(\infty\)
12

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \left(\sqrt{n^2+3n} - n\right)\) を求めよ。

極限値
解説を見る
分子・分母に \(\sqrt{n^2+3n}+n\) をかけて有理化する。 \(\sqrt{n^2+3n}-n = \dfrac{(n^2+3n)-n^2}{\sqrt{n^2+3n}+n} = \dfrac{3n}{\sqrt{n^2+3n}+n}\) 分子・分母を \(n\) で割ると \(= \dfrac{3}{\sqrt{1+\frac3n}+1} \to \dfrac{3}{\sqrt{1+0}+1} = \dfrac{3}{2}\) \(\dfrac{3}{2}\)
13
はさみうちの原理

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{(-1)^n}{n}\) を求めよ。

極限値
解説を見る
\(-1\le(-1)^n\le1\) より \(-\dfrac1n \le \dfrac{(-1)^n}{n} \le \dfrac1n\)。両端はともに0に収束するので、はさみうちの原理より \(0\)
14
はさみうちの原理

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{3+\cos n}{n}\) を求めよ。

極限値
解説を見る
\(-1\le\cos n\le1\) より \(2\le3+\cos n\le4\)。各辺を \(n\) で割ると \(\dfrac2n \le \dfrac{3+\cos n}{n} \le \dfrac4n\)。両端はともに0に収束するので、はさみうちの原理より \(0\)
15
循環小数の変換

循環小数 \(0.777\ldots\) を分数で表せ。

分数
解説を見る
\(0.777\ldots = 0.7+0.07+0.007+\cdots\) は初項 \(0.7=\dfrac{7}{10}\)、公比 \(\dfrac{1}{10}\) の無限等比級数。 \(S = \dfrac{\frac{7}{10}}{1-\frac{1}{10}} = \dfrac{\frac{7}{10}}{\frac{9}{10}} = \dfrac{7}{9}\) \(\dfrac{7}{9}\)
16
隣接二項間漸化式の極限(不動点を用いた等比数列化)

数列 \(\{a_n\}\) が \(a_1=1\), \(\displaystyle a_{n+1}=\frac12 a_n+3\) で定められているとき、\(\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n\) を求めよ。

極限値
解説を見る
この漸化式 \(a_{n+1}=\dfrac12 a_n+3\) は、\(\alpha=\dfrac12\alpha+3\) を満たす α を用いて変形すると等比数列の形になる。 まず、この式を満たす α を求める。 \(\alpha = \dfrac12\alpha+3\) を解くと \(\dfrac12\alpha=3\) より \(\alpha=6\) 元の漸化式からこの式を辺々引くと \(a_{n+1}-6 = \dfrac12 a_n+3-\left(\dfrac12\cdot6+3\right) = \dfrac12(a_n-6)\) よって数列 \(\{a_n-6\}\) は公比 \(\dfrac12\) の等比数列であり、初項は \(a_1-6=1-6=-5\) したがって一般項は \(a_n-6 = -5\left(\dfrac12\right)^{n-1}\)、すなわち \(a_n = 6-5\left(\dfrac12\right)^{n-1}\) \(n\to\infty\) のとき \(\left(\dfrac12\right)^{n-1}\to0\) だから \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n = 6-5\cdot0=6\) \(6\)
17
無限級数の和(部分分数分解による打ち消し合い)

次の無限級数の和を求めよ。\(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n(n+1)}\)

和
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一般項 \(\dfrac{1}{n(n+1)}\) は分母が積の形をしているので、部分分数に分解できる。 \(\dfrac{1}{n(n+1)} = \dfrac{1}{n} - \dfrac{1}{n+1}\) これを用いて第\(n\)項までの部分和 \(S_n\) を書き出すと \(S_n = \displaystyle\sum_{k=1}^{n}\left(\frac1k-\frac1{k+1}\right) = \left(\frac11-\frac12\right)+\left(\frac12-\frac13\right)+\cdots+\left(\frac1n-\frac1{n+1}\right)\) 隣り合う項が次々に打ち消し合い、最初の \(\dfrac11\) と最後の \(-\dfrac{1}{n+1}\) だけが残る。 \(S_n = 1 - \dfrac{1}{n+1}\) \(n\to\infty\) のとき \(\dfrac{1}{n+1}\to0\) だから \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}S_n = 1-0=1\) \(1\)
18
無限等比級数の項別の和

次の無限級数の和を求めよ。\(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\left\{3\left(\frac12\right)^{n-1}+2\left(\frac13\right)^{n-1}\right\}\)

和
解説を見る
2つの無限級数がそれぞれ単独で収束するならば、和の無限級数は項別に和をとった値に等しい。まずそれぞれの級数が収束することを確かめる。 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}3\left(\frac12\right)^{n-1}\) は初項3、公比\(\dfrac12\)の無限等比級数で、\(\left|\dfrac12\right|<1\)より収束し \(=\dfrac{3}{1-\frac12}=6\) \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}2\left(\frac13\right)^{n-1}\) は初項2、公比\(\dfrac13\)の無限等比級数で、\(\left|\dfrac13\right|<1\)より収束し \(=\dfrac{2}{1-\frac13}=3\) どちらも収束するので、項別に和をとってよい。 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\left\{3\left(\frac12\right)^{n-1}+2\left(\frac13\right)^{n-1}\right\} = 6+3=9\) \(9\)
19
数列の極限における大小関係の遺伝

数列の極限には次の性質がある。数列 \(\{a_n\}\), \(\{b_n\}\) がともに収束し、すべての\(n\)で \(a_n\leqq b_n\) が成り立つならば、\(\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n\leqq\lim_{n\to\infty}b_n\) である。

数列 \(\displaystyle a_n=\frac{n}{n+1}\)、\(\displaystyle b_n=\frac{n+1}{n}\) について、次の問いに答えよ。

(1) \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n\) を求めよ。

極限値

(2) \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}b_n\) を求めよ。

極限値
解説を見る
(1) 分母の最高次の項 \(n\) で分母・分子を割ると \(\displaystyle a_n=\frac{n}{n+1}=\frac{1}{1+\frac{1}{n}}\) \(n\to\infty\) のとき \(\dfrac{1}{n}\to0\) だから \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n=\frac{1}{1+0}=1\) (2) 同様に分母・分子を \(n\) で割ると \(\displaystyle b_n=\frac{n+1}{n}=1+\frac{1}{n}\to1+0=1\) よってどちらの極限も \(1\) である。 ここで、すべての \(n\) について \(a_n\lt b_n\) が成り立つことも確かめておく。 \(\displaystyle b_n-a_n=\frac{n+1}{n}-\frac{n}{n+1}=\frac{(n+1)^2-n^2}{n(n+1)}=\frac{2n+1}{n(n+1)}>0\) したがって \(a_n\lt b_n\) は常に成り立つが、極限をとると \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n=\lim_{n\to\infty}b_n=1\) となり、両者の極限は等しくなる。 これは、各項で厳密な不等号 \(a_n\lt b_n\) が成り立っていても、極限では等号を含む \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n\leqq\lim_{n\to\infty}b_n\) までしか保証されないことを示す例である。項の間の不等号が厳密でも、極限をとると等号に変わることがある点に注意する。 (1) \(1\) (2) \(1\)
挑戦(20〜27)
20
根号の有理化・係数なし

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \left(\sqrt{n+1} - \sqrt{n}\right)\) を求めよ。

極限値
解説を見る
分子・分母に \(\sqrt{n+1}+\sqrt{n}\) をかけて有理化する。 \(\sqrt{n+1}-\sqrt{n} = \dfrac{(n+1)-n}{\sqrt{n+1}+\sqrt{n}} = \dfrac{1}{\sqrt{n+1}+\sqrt{n}}\) \(n\to\infty\) のとき分母は限りなく大きくなるので、分数全体は0に近づく。 \(0\)
21
無限等比級数の和・公比が負

初項12、公比 \(-\dfrac{1}{3}\) の無限等比級数の和を求めよ。

和
解説を見る
\(|r|=\dfrac13<1\) なので収束する。\(S=\dfrac{12}{1-\left(-\frac13\right)}=\dfrac{12}{\frac43}\) \(9\)
22
循環小数の変換・2桁くり返し

循環小数 \(0.454545\ldots\) を分数で表せ。

分数
解説を見る
\(0.454545\ldots = 0.45+0.0045+0.000045+\cdots\) は初項 \(0.45=\dfrac{45}{100}\)、公比 \(\dfrac{1}{100}\) の無限等比級数。 \(S = \dfrac{\frac{45}{100}}{1-\frac{1}{100}} = \dfrac{\frac{45}{100}}{\frac{99}{100}} = \dfrac{45}{99} = \dfrac{5}{11}\) \(\dfrac{5}{11}\)
23
数B既習の和の公式を利用

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{1+2+3+\cdots+n}{n^2}\) を求めよ。

極限値
解説を見る
数Bの和の公式 \(1+2+\cdots+n=\dfrac{n(n+1)}{2}\) を使う。 \(\dfrac{1+2+\cdots+n}{n^2} = \dfrac{n(n+1)}{2n^2} = \dfrac{n+1}{2n}\) 分子・分母を \(n\) で割ると \(\dfrac{1+\frac1n}{2} \to \dfrac{1+0}{2}\) \(\dfrac{1}{2}\)
24
漸化式で定義された数列の極限・収束の証明

数列 \(\{a_n\}\) は \(a_1=1,\ a_{n+1}=\sqrt{2a_n+3}\ (n=1,2,3,\ldots)\) で定義されている。\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} a_n\) を求めよ。

極限値
解説を見る
まず、数列が \(\alpha\) に収束すると仮定して \(\alpha\) の値を求める。漸化式 \(a_{n+1}=\sqrt{2a_n+3}\) の両辺で \(n\to\infty\) とすると \(\alpha=\sqrt{2\alpha+3}\) 両辺を2乗して \(\alpha^2=2\alpha+3\)、すなわち \(\alpha^2-2\alpha-3=0\) より \((\alpha-3)(\alpha+1)=0\)。平方根は0以上だから \(\alpha\ge0\) であり、\(\alpha=3\) にしぼられる(\(\alpha=-1\)は不適)。 次に、実際に \(a_n\to3\) となることを、はさみうちの原理で証明する。 \(a_1=1\ge0\) であり、\(a_n\ge0\) ならば \(a_{n+1}=\sqrt{2a_n+3}\ge0\) だから、すべての \(n\) で \(a_n\ge0\)(数学的帰納法)。 \(a_{n+1}-3=\sqrt{2a_n+3}-3=\dfrac{(2a_n+3)-9}{\sqrt{2a_n+3}+3}=\dfrac{2(a_n-3)}{\sqrt{2a_n+3}+3}\) 分母は \(\sqrt{2a_n+3}\ge0\) より \(\sqrt{2a_n+3}+3\ge3\) だから \(|a_{n+1}-3|=\dfrac{2}{\sqrt{2a_n+3}+3}|a_n-3|\le\dfrac{2}{3}|a_n-3|\) この不等式を繰り返し使うと(数学的帰納法により) \(0\le|a_n-3|\le\left(\dfrac{2}{3}\right)^{n-1}|a_1-3|=2\left(\dfrac{2}{3}\right)^{n-1}\) \(\left|\dfrac23\right|<1\) なので \(n\to\infty\) のとき右辺 \(2\left(\dfrac{2}{3}\right)^{n-1}\to0\)。左端の0と合わせて両端がともに0に収束するので、はさみうちの原理より \(|a_n-3|\to0\)。 \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} a_n = 3\)
25
無限級数の発散判定・必要条件の対偶

無限級数 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} \dfrac{4n-1}{2n+3}\) の収束・発散を判定せよ。

判定
解説を見る
一般項 \(a_n=\dfrac{4n-1}{2n+3}\) の極限を調べる。分子・分母を \(n\) で割ると \(a_n=\dfrac{4-\frac1n}{2+\frac3n}\to\dfrac{4-0}{2+0}=2\)(\(n\to\infty\)) 極限値は \(2\neq0\) である。無限級数が収束するならば一般項は0に収束するはずなので、その対偶より、一般項が0に収束しないこの級数は収束しない。 無限級数 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} \dfrac{4n-1}{2n+3}\) は発散する
26
3項間漸化式の極限(特性方程式の2解による一般項の利用)

数列 \(\{a_n\}\) が \(a_1=5\), \(a_2=13\), \(a_{n+2}=5a_{n+1}-6a_n\) を満たすとき、一般項 \(a_n\) を求め、極限 \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}\frac{a_n}{3^n}\) を求めよ。

極限値
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3項間漸化式 \(a_{n+2}=5a_{n+1}-6a_n\) の一般項を求めるには、まず特性方程式 \(x^2=5x-6\)、すなわち \(x^2-5x+6=0\) を解く。 \((x-2)(x-3)=0\) より \(x=2,3\)。 特性方程式が異なる2つの解をもつので、一般項は \(a_n=A\cdot2^n+B\cdot3^n\)(\(A,B\)は定数)の形で表せる。 初期条件 \(a_1=5\), \(a_2=13\) を代入すると連立方程式 \(2A+3B=5\)、\(4A+9B=13\) が得られる。第1式を2倍すると \(4A+6B=10\)。これを第2式から引くと \(3B=3\) より \(B=1\)。これを第1式に戻すと \(2A+3=5\) より \(A=1\)。 よって \(a_n=2^n+3^n\)。 これを使って極限を計算する。分母の \(3^n\) で分子を割ると \(\displaystyle\frac{a_n}{3^n}=\frac{2^n+3^n}{3^n}=\left(\frac{2}{3}\right)^n+1\) \(\left|\dfrac{2}{3}\right|<1\) より \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}\left(\frac{2}{3}\right)^n=0\)。 したがって \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}\frac{a_n}{3^n}=0+1=1\) \(1\)
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数列の極限のパラメータ決定(公比が文字定数)

実数 \(x\) を用いて数列 \(\{a_n\}\) を \(a_n=(2x-3)^n\) と定める。

(1) 数列 \(\{a_n\}\) が収束するような \(x\) の値の範囲を求めよ。

xの範囲

(2) (1)の範囲のうち、数列 \(\{a_n\}\) の極限値が \(0\) 以外の値になるような \(x\) の値を求めよ。

x=
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\(a_n\) は公比 \(r=2x-3\) の等比数列 \(a_n=r^n\) である。 まず等比数列 \(r^n\) が \(n\to\infty\) で収束する条件を確認する。\(r>1\)なら正の無限大に発散し、\(r=-1\)なら\(-1,1\)を交互にとって振動し、\(r<-1\)なら振動しながら発散する。収束するのは \(-1\lt r\leqq1\) のときに限られる。 (1) よって収束条件は \(-1<2x-3\leqq1\)。 各辺に\(3\)を加えると \(2<2x\leqq4\)。 各辺を\(2\)で割ると \(1\lt x\leqq2\)。 (2) \(-1\lt r\leqq1\) の範囲で \(r^n\) の極限を場合分けすると、\(-1\lt r<1\)のとき \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}r^n=0\)、\(r=1\)のとき \(\displaystyle\lim_{n\to\infty}r^n=1\) である。 極限値が\(0\)以外になるのは \(r=1\) の場合だけだから、\(2x-3=1\) を解いて \(x=2\)。 (1) \(1\lt x\leqq2\) (2) \(x=2\)
応用問題(プリント限定)

ここから先はPDF限定の腕試し。図形の面積の無限級数や、本格的なはさみうちの原理に挑戦しよう。

応1
図形の無限級数(面積の和)

1辺の長さが4の正方形がある。各辺の中点を結んで新しい正方形を作り、さらにその正方形の各辺の中点を結んで正方形を作る……という操作を無限に繰り返す。すべての正方形(最初の正方形を含む)の面積の総和を求めよ。

面積の総和
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最初の正方形の面積は \(4^2=16\)。 1辺 \(a\) の正方形の各辺の中点を結んでできる正方形は、対角線の長さが \(a\)(もとの正方形の1辺)になる正方形なので、面積は \(\dfrac{1}{2}a^2\)。つまり1回の操作で面積はちょうど半分になる。 よって面積の数列は初項16、公比 \(\dfrac12\) の無限等比数列。\(|r|=\dfrac12<1\) なので級数は収束し、 \(S = \dfrac{16}{1-\frac12} = \dfrac{16}{\frac12}\) 面積の総和は \(32\)
応2
図形の無限級数(正三角形の面積の和)

1辺の長さが4の正三角形がある。各辺の中点を結んで新しい正三角形を作り、さらにその正三角形の各辺の中点を結んで正三角形を作る……という操作を無限に繰り返す。すべての正三角形(最初の正三角形を含む)の面積の総和を求めよ。

面積の総和
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1辺 \(a\) の正三角形の面積は \(\dfrac{\sqrt3}{4}a^2\)。最初の正三角形の面積は \(\dfrac{\sqrt3}{4}\times4^2=4\sqrt3\)。 各辺の中点を結んでできる正三角形は、1辺の長さがもとの半分になるので、面積は \(\left(\dfrac12\right)^2=\dfrac14\) 倍になる。 よって面積の数列は初項 \(4\sqrt3\)、公比 \(\dfrac14\) の無限等比数列。\(|r|=\dfrac14<1\) なので級数は収束し、 \(S = \dfrac{4\sqrt3}{1-\frac14} = \dfrac{4\sqrt3}{\frac34} = \dfrac{16\sqrt3}{3}\) 面積の総和は \(\dfrac{16\sqrt3}{3}\)
応3
はさみうちの本格問題(n項の和)

\(a_n = \dfrac{1}{n^2+1}+\dfrac{1}{n^2+2}+\cdots+\dfrac{1}{n^2+n}\) とするとき、\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} a_n\) を求めよ。

極限値
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\(a_n\) は \(n\) 個の分数の和で、それぞれの分母は \(n^2+1\) から \(n^2+n\) までの範囲にある。分母が大きいほど分数の値は小さいので、 すべての項を最大の分母 \(n^2+n\) にそろえると各項は小さくなり、最小の分母 \(n^2+1\) にそろえると各項は大きくなる。よって \(\underbrace{\dfrac{1}{n^2+n}+\cdots+\dfrac{1}{n^2+n}}_{n個} \le a_n \le \underbrace{\dfrac{1}{n^2+1}+\cdots+\dfrac{1}{n^2+1}}_{n個}\) すなわち \(\dfrac{n}{n^2+n} \le a_n \le \dfrac{n}{n^2+1}\) 左端 \(\dfrac{n}{n^2+n}=\dfrac{1}{n+1}\to0\)、右端 \(\dfrac{n}{n^2+1}\to0\)(分母の次数が分子より高い)。両端がともに0に収束するので、はさみうちの原理より \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} a_n = 0\)
応4
はさみうちの本格問題(値が予測不能な項)

\(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{\sin(n!)}{n}\) を求めよ。(\(n!\) は \(n\) の階乗)

極限値
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\(n!\) がどんな値でも、\(\sin\) の中身が何であれ \(-1\le\sin(n!)\le1\) は常に成り立つ(\(\sin\theta\) の値は \(\theta\) に関係なく必ず\(-1\)以上\(1\)以下)。よって \(-\dfrac1n \le \dfrac{\sin(n!)}{n} \le \dfrac1n\) \(\sin(n!)\) の値そのものは複雑で予測できないが、それを気にする必要はない。両端がともに0に収束するので、はさみうちの原理より \(\displaystyle\lim_{n\to\infty} \dfrac{\sin(n!)}{n} = 0\)
応5
文章題:無限等比級数の応用(バウンドするボール)

地面からの高さ10mの位置からボールを静かに落とす。ボールは地面に当たるたびに、直前の高さの \(\dfrac{3}{5}\) の高さまで跳ね返るとする。ボールが跳ね返りを限りなく繰り返して最終的に静止するまでに動く距離の総和を求めよ。

距離の総和 m
解説を見る
最初の落下距離は \(10\)m。その後は「跳ね返って上がる距離」と「落ちてくる距離」が同じ長さで1往復ずつ繰り返される。 1回目の跳ね返りの高さは \(10\times\dfrac35=6\)m、この上り下りで動く距離は \(2\times6=12\)m。 2回目の跳ね返りの高さは \(6\times\dfrac35\)m、動く距離は \(2\times6\times\dfrac35\)m。……というように、跳ね返りごとの往復距離は初項 \(12\)、公比 \(\dfrac35\) の無限等比数列になる。 往復距離の総和は \(\dfrac{12}{1-\frac35}=\dfrac{12}{\frac25}=30\)m。 最初の落下距離 \(10\)m と合わせて 総距離は \(10+30=40\)m
記述チャレンジ

答えだけでなく「なぜそうなるか」を文章と式で書く練習。模範解答と見比べて、書き方の型を身につけよう。

記1

はさみうちの原理はなぜ成り立つのか。不等式 \(a_n \le b_n \le c_n\) が意味することに触れながら説明せよ。

模範解答を見る
はさみうちの原理は、不等式 \(a_n \le b_n \le c_n\) によって数列 \(\{b_n\}\) が上下から挟まれている状況を利用するものである。 \(a_n\) と \(c_n\) がどちらも同じ値 \(\alpha\) に収束するということは、\(n\) を大きくしていくと \(a_n\) も \(c_n\) も \(\alpha\) にいくらでも近づき、両者の間の幅 \(c_n-a_n\) 自体が \(0\) にいくらでも近づいていく、ということである。 ここで \(b_n\) はつねに \(a_n\) と \(c_n\) の間(\(a_n \le b_n \le c_n\))にある。挟んでいる幅が \(0\) に近づいていけば、その中のどこにいたとしても \(b_n\) の居場所は狭められ続け、最終的には \(\alpha\) 以外の行き場が残らない。つまり、両側から近づく2つの数列の行き先が一致すれば、真ん中の数列もその値に近づくしかない、というのがこの原理の意味である。 だからこそ、\(b_n\) 自体の式が複雑で直接極限を求めにくいときでも、うまく上下から挟む数列 \(a_n,\ c_n\) を見つけて両方とも同じ値 \(\alpha\) に収束することさえ示せれば、\(b_n\) の極限も自動的に \(\alpha\) だと分かる。 \(a_n\)と\(c_n\)の間の幅がともに\(0\)に近づくので、間に挟まれた\(b_n\)の行き場も\(\alpha\)ただ1つに定まる。よって\(b_n\)の極限も自動的に\(\alpha\)になる。
記2

循環小数 \(0.181818\ldots\) を、無限等比級数の考え方を用いて分数で表せ。過程をすべて記述せよ。

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\(0.181818\ldots = 0.18+0.0018+0.000018+\cdots\) これは初項 \(0.18=\dfrac{18}{100}\)、公比 \(\dfrac{1}{100}\) の無限等比級数とみなせる。公比 \(r=\dfrac{1}{100}\) は \(|r|<1\) を満たすので、この無限等比級数は収束し、和は \(S=\dfrac{a}{1-r}\) で求められる。 \(S = \dfrac{\frac{18}{100}}{1-\frac{1}{100}} = \dfrac{\frac{18}{100}}{\frac{99}{100}} = \dfrac{18}{99} = \dfrac{2}{11}\) ゆえに、この無限等比級数の和は \(\dfrac{2}{11}\) であり、これがもとの循環小数と一致する。 \(0.181818\ldots = \dfrac{2}{11}\)